ΑΑΔΕ: Σαρωτικοί έλεγχοι για POS και IRIS – Πρόστιμα έως 20.000 ευρώ
Στο στόχαστρο επιχειρήσεις για μη διασύνδεση POS με ταμειακές, βαριές κυρώσεις και για εταιρείες λογισμικού
- Newsroom
Η χρηματοοικονομική αγορά αλλάζει όχι μόνο ως προς τα προϊόντα της, αλλά κυρίως ως προς τη γλώσσα της. Όροι όπως τεχνητή νοημοσύνη, Big Data, Blockchain και κανονιστική συμμόρφωση δεν αποτελούν πια εξειδικευμένη ορολογία για λίγους. Έχουν γίνει καθημερινά εργαλεία για τράπεζες, επενδυτικά σχήματα, επιχειρήσεις και εποπτικές αρχές. Και η κατανόησή τους δεν είναι πλέον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Είναι προϋπόθεση επαγγελματικής επάρκειας.
Η χρηματοοικονομική, όπως διαμορφώνεται σήμερα, δεν είναι απλώς ένας κλάδος αριθμών, ισολογισμών και προβλέψεων. Είναι ένα πεδίο που μετασχηματίζεται ραγδαία, καθώς νέες τεχνολογίες μπαίνουν στον πυρήνα της λειτουργίας των αγορών. Όροι που μέχρι πρόσφατα ανήκαν στο λεξιλόγιο των μηχανικών λογισμικού ή των startups εμφανίζονται πλέον στην καθημερινότητα τραπεζών, επενδυτικών οργανισμών, συμβουλευτικών εταιρειών και ρυθμιστικών αρχών. Το ερώτημα δεν είναι αν αυτοί οι όροι ήρθαν για να μείνουν, αλλά τι σημαίνουν στην πράξη και γιατί έχουν σημασία.
Μια χρήσιμη αφετηρία για να κατανοήσει κανείς αυτή τη μετάβαση είναι τα ίδια τα προγράμματα σπουδών που σχεδιάζονται γύρω από τη νέα χρηματοοικονομική πραγματικότητα. Ενδεικτικά, στο πρόγραμμα σπουδών του Μεταπτυχιακού στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech) του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών του ΕΚΠΑ αποτυπώνεται το νέο λεξιλόγιο της αγοράς.
Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech): Περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία μετασχηματίζει τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες: από τις ψηφιακές πληρωμές και τη mobile τραπεζική, μέχρι τις πλατφόρμες δανεισμού και επενδύσεων. Για τις επιχειρήσεις, αυτό μεταφράζεται σε ταχύτερες συναλλαγές και χαμηλότερο λειτουργικό κόστος.
Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (AI & Machine Learning): Χρησιμοποιούνται ήδη στην ανάλυση πιστωτικού κινδύνου, στην πρόβλεψη αγορών, στον εντοπισμό απάτης και στη διαχείριση χαρτοφυλακίων. Η κατανόησή τους είναι κρίσιμη για την αξιοπιστία και την αποτελεσματικότητα.
Αναλυτική Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics): Η σύγχρονη χρηματοοικονομική βασίζεται σε τεράστιους όγκους δεδομένων. Η ανάλυση δεδομένων επιτρέπει καλύτερες αποφάσεις, πιο στοχευμένα προϊόντα και ακριβέστερη αποτίμηση κινδύνων.
Χρηματοοικονομική Ρύθμιση και Συμμόρφωση (Regulation & Compliance): Η συμμόρφωση δεν είναι πλέον τυπική διαδικασία, αλλά κρίσιμος παράγοντας αξιοπιστίας και βιωσιμότητας. Αναδύονται νέοι ρόλοι όπως οι ειδικοί RegTech, που συνδυάζουν γνώση κανονισμών και τεχνολογικών εργαλείων.
Κυβερνοασφάλεια: Στον χρηματοπιστωτικό τομέα, η κυβερνοασφάλεια διασφαλίζει τη σταθερότητα του συστήματος και προστατεύει από διαρροές δεδομένων και ψηφιακές επιθέσεις.
Blockchain και Κρυπτονομίσματα: Η τεχνολογία blockchain αλλάζει τον τρόπο καταγραφής και επικύρωσης συναλλαγών, ενώ τα crypto-assets δημιουργούν νέες προκλήσεις γύρω από αξία, εποπτεία και κίνδυνο.
Ο ρόλος του πανεπιστημίου στη νέα χρηματοοικονομική πραγματικότητα είναι κρίσιμος. Οι όροι αυτοί αντανακλούν ανάγκες της οικονομίας και νέες ειδικότητες: data-driven αναλυτές, στελέχη διαχείρισης κινδύνων, και επαγγελματίες συμμόρφωσης με τεχνολογικό υπόβαθρο.
Η σύγχρονη χρηματοοικονομική απαιτεί διεπιστημονική σκέψη και ουσιαστική κατανόηση των τεχνολογικών εξελίξεων. Η γνώση αυτών των όρων δεν είναι πολυτέλεια· είναι η νέα γλώσσα της επαγγελματικής αξιοπιστίας. Οι λέξεις αυτές καθορίζουν ήδη το παρόν και το μέλλον της αγοράς.
