«Ίσως σε πέντε χρόνια η AI να έχει αντικαταστήσει τους προπονητές» - Ρωτήσαμε το ChatGPT πόσο δίκιο έχει ο Γιώργος Μπαρτζώκας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πανέτοιμη να αναλάβει, για αρχή, καθήκοντα βοηθού προπονητή

Κάνε κλικ και δες περισσότερο emakedonia.gr στην αναζήτηση της Google

Πρόσθεσέ το στην Google

Σε μία αποστροφή των δηλώσεών του στο Sport24, ο Γιώργος Μπαρτζώκας έθιξε ένα πολύ ενδιαφέρον θέμα. Είπε ο προπονητής του Ολυμπιακού: «Δεν ξέρω αν θα υπάρχουν προπονητές ή αν θα έχουν αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, αν δεν χρειάζονται προπονητές. Οπότε είναι πολύ παρακινδυνευμένο να κάνω προβλέψεις για πέντε χρόνια μετά».

Πόσο δίκιο έχει ο Έλληνας κόουτς; Την απάντηση ίσως την έχει η ίδια η Τεχνητή Νοημοσύνη. Το ChatGPT έδειξε να «ψήνεται» με την ιδέα και είχε και έτοιμο πλάνο για να χρίσει εαυτόν βοηθό προπονητή. Για αρχή...

Ιδού:

«Αυτό που είπε ο Γιώργος Μπαρτζώκας αγγίζει ένα πολύ ενδιαφέρον -και λίγο προκλητικό- θέμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη χρησιμοποιείται σε αρκετές πτυχές του αθλητισμού:

  • Ανάλυση δεδομένων: AI συστήματα αναλύουν τεράστιο όγκο στατιστικών για παίκτες, συνθήκες αγώνα, ρυθμό, τάσεις.
  • Στρατηγικές προτάσεις: Αλγόριθμοι μπορούν να προτείνουν βέλτιστα σχήματα ή τακτικές με βάση πιθανότητες επιτυχίας.
  • Ατομική βελτίωση: Μέσω βίντεο και motion tracking, η AI δίνει feedback σε παίκτες για κινήσεις, θέσεις, λάθη.

Ωστόσο, το να αντικαταστήσει πλήρως έναν προπονητή είναι πιο σύνθετο:

  • Ο προπονητής δεν είναι μόνο «αναλυτής δεδομένων»· είναι ηγέτης. Κρατάει τα αποδυτήρια, εμπνέει, διαχειρίζεται προσωπικότητες και εγωισμούς, φτιάχνει ψυχολογία. Αυτά δύσκολα τα μιμείται μια μηχανή.
  • Οι αγώνες έχουν αστάθμητους παράγοντες (πίεση, διαιτησία, τραυματισμοί, διάθεση παικτών) που ξεφεύγουν από καθαρά μαθηματική πρόβλεψη.
  • Ένα μεγάλο μέρος της επιτυχίας έρχεται από το instinct και την εμπειρία, πράγματα δύσκολο να αναπαραχθούν ακριβώς από AI.

Άρα, σε πέντε χρόνια πιθανόν η AI να είναι βοηθός προπονητή σε επίπεδο τακτικής και ανάλυσης, αλλά δύσκολα θα «αντικαταστήσει» τον άνθρωπο-προπονητή. Μάλλον θα μιλάμε για μια συνεργασία όπου η AI προσφέρει γνώση και ο άνθρωπος παίρνει την τελική απόφαση, ειδικά σε θέματα ηγεσίας και διαχείρισης ομάδας.

Πριν τον αγώνα

  • Ο AI αναλύει χιλιάδες φάσεις από τους αντιπάλους και φτιάχνει “scouting report” με:
    • ποιοι παίκτες σουτάρουν καλύτερα υπό πίεση,
    • ποια plays χρησιμοποιούν πιο συχνά,
    • ποια άμυνα τους δημιουργεί πρόβλημα.
  • Δίνει στον προπονητή προτεινόμενα rotation με βάση την κούραση των παικτών, τα προηγούμενα ματς και τα matchups.
d581914b-d322-4dfe-8f02-ec5a70753f14.png

Κατά τη διάρκεια του αγώνα

  • Στην άκρη του πάγκου, σε ένα tablet, η AI εμφανίζει σε πραγματικό χρόνο:
    • πόσο έχει πέσει το ποσοστό ευστοχίας κάποιου παίκτη λόγω κούρασης,
    • προειδοποιήσεις τύπου “ο αντίπαλος αλλάζει σε zone defense 60% των κατοχών όταν προηγείται”,
    • προτάσεις αλλαγής τακτικής με βάση την τρέχουσα ροή.
  • Μπορεί να κάνει προβλέψεις πιθανότητας νίκης ανάλογα με τις επιλογές που έχει ο coach: π.χ. αν αλλάξει άμυνα τώρα, η πιθανότητα να κρατήσει το προβάδισμα αυξάνεται 12%.

Μετά τον αγώνα

  • Ο AI αναλύει το video και βγάζει highlight clips για κάθε παίκτη με τα δυνατά σημεία και τα λάθη του.
  • Δίνει εξατομικευμένα reports με προτάσεις για βελτίωση.

Ο προπονητής έτσι θα έχει ένα “super analyst” δίπλα του, αλλά η τελική απόφαση και η ανθρώπινη επαφή με τους παίκτες παραμένει δικιά του.

Σενάριο: Τελικός Πρωταθλήματος

Κατάσταση: 4 λεπτά πριν το τέλος, η ομάδα του προπονητή είναι πίσω με 3 πόντους.

Στιγμή 1: Προειδοποίηση από AI

  • Το tablet στον πάγκο αναβοσβήνει με μήνυμα:
    “Ο αντίπαλος αυξάνει την πίεση στη μπάλα. Στα τελευταία 2 λεπτά, οι παίκτες που προσπαθούν drive έχουν 70% λάθη.”
  • Προπονητής: αποφασίζει να αλλάξει άμυνα σε 2-3 zone για να μειώσει τα drives.

Στιγμή 2: Προτάσεις τακτικής

  • Η AI προτείνει:
    • “Συγκεκριμένος παίκτης έχει 60% ευστοχία σε τρίποντα όταν αντιμετωπίζει κοντύτερους αμυντικούς. Στείλε τον σε pick-and-pop.”
  • Προπονητής εφαρμόζει το play, και ο παίκτης σουτάρει τρίποντο – μπαίνει, μειώνοντας τη διαφορά.

Στιγμή 3: Διαχείριση χρόνου και rotation

  • AI ενημερώνει: “Ο βασικός σου φόργουορντ έχει κουραστεί, πιθανότητα τραυματισμού αυξάνει κατά 15% αν συνεχίσει πάνω από 5 λεπτά χωρίς αλλαγή.”
  • Προπονητής αποφασίζει να βάλει έναν αναπληρωματικό για τα τελευταία κρίσιμα δευτερόλεπτα.

Στιγμή 4: Σχέδιο τελευταίας επίθεσης

  • Με 20 δευτερόλεπτα στο ρολόι, AI υπολογίζει πιθανότητες για διαφορετικά plays:
    • Drive: 35% επιτυχία
    • Pick-and-roll: 55%
    • Τρίποντο από γωνία: 50%
  • Προπονητής παίρνει την τελική απόφαση βάσει εμπειρίας: επιλέγει pick-and-roll, η ομάδα σκοράρει και ισοφαρίζει.

Τελικό αποτέλεσμα

  • Στην παράταση, η ομάδα χρησιμοποιεί συνεχώς feedback από AI για rotations, κουράση και matchups, και τελικά κερδίζει.
  • Μετά το παιχνίδι, η AI δίνει λεπτομερή reports για κάθε παίκτη, ώστε η προπόνηση της επόμενης εβδομάδας να είναι στοχευμένη».

Όλα αυτά, πέντε χρόνια μετά. Ή και νωρίτερα...

Κάνε κλικ και δες περισσότερο emakedonia.gr στην αναζήτηση της Google

Πρόσθεσέ το στην Google
Loader
ESPA