Γράφει ο Γιώργος Δημητρίου
Σύμβουλος ΙΤ
Τις τελευταίες εβδομάδες σε διάφορες εκδηλώσεις στη Θεσσαλονίκη, ακούμε, όλο και συχνότερα, ότι «η Βόρεια Ελλάδα, και ειδικά η Θεσσαλονίκη, εξελίσσονται σε πυρήνας καινοτομίας και τεχνολογικής ανάπτυξης, με διεθνή ακτινοβολία» και «η Θεσσαλονίκη, με την εξαιρετική γεωγραφική της θέση και το δυναμικό της οικοσύστημα, αποτελεί κόμβο καινοτομίας και ανάπτυξης». Ειδική μνεία γίνεται παράλληλα και στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).
Επειδή ανήκουμε στην Ευρώπη, ας δούμε και τι γίνεται και εκεί, π.χ. σε ένα από τα 16 ομόσπονδα κρατίδια της Γερμανίας, την Έσση (Φρανκφούρτη, Wiesbaden, Darmstadt).
- Το 2024, η ψηφιακή οικονομία της Έσσης είχε δημιουργήσει έσοδα άνω των 43 δισεκατομμυρίων ευρώ και απασχολούσε πάνω από 130.000 άτομα.
- Το 2025 υπάρχουν 1.556 start-up επιχειρήσεις στην Έσση, από τις οποίες 237 ασχολούνται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (αύξηση 43% σε σχέση με το προηγούμενο έτος). Πάνω από το 70% των νεοσύστατων επιχειρήσεων ΤΝ ιδρύθηκαν τα τελευταία πέντε χρόνια και εκτιμάται ότι δημιουργήθηκαν περίπου 4.500 θέσεις εργασίας.
- Συνολικά, συγκεντρώθηκαν 410 εκατομμύρια ευρώ σε επενδυτικά κεφάλαια για τις 237 ΤΝ νεοφυείς επιχειρήσεις και έχουν ήδη επενδυθεί πάνω από 100 εκατομμύρια ευρώ τα τελευταία 2 χρόνια από την τοπική κυβέρνηση, θέτοντας έτσι τα θεμέλια για ένα δυναμικό οικοσύστημα ΤΝ -υποστηριζόμενο από ένα ισχυρό δίκτυο εταιρειών, νεοσύστατων επιχειρήσεων και πανεπιστημίων, καθώς και από μία ισχυρή ψηφιακή οικονομία ως κινητήρια δύναμη ανάπτυξης και καινοτομίας.
Στην Ελλάδα, σε 1.030 ανέρχεται ο αριθμός των επιχειρήσεων που έχουν εγγραφεί στο Εθνικό Μητρώο Νεοφυών Επιχειρήσεων (ΕΜΝΕ) εκ των οποίων 149 στην Κεντρική Μακεδονία, ενώ, σύμφωνα με το StartupBlink Ecosystem Index, η Θεσσαλονίκη έχει 37 νεοφυείς επιχειρήσεις και είναι 2η στην Ελλάδα, 135η στη Δ. Ευρώπη και 439η στον κόσμο.
Σχετικά τώρα με την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), δεν αμφιβάλλει κανείς ότι είναι η βασική τεχνολογία της εποχής μας. Ήδη μεταμορφώνει την καθημερινότητά μας σε πολλούς τομείς και αποτελεί καθοριστικό ανταγωνιστικό παράγοντα και κινητήρια δύναμη για τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Η διείσδυση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία δεν αφορά όμως μόνο αλγόριθμους, μοντέλα ή ταλέντα. Αφορά και την ενέργεια. Η αυξανόμενη υιοθέτηση αλγορίθμων και πρακτόρων ΤΝ (AI Agents) βασίζεται σε υπερσύγχρονα κέντρα δεδομένων που φιλοξενούν χιλιάδες διακομιστές αρχείων (servers) και εξοπλισμό δικτύωσης ικανό να αυτοματοποιήσει βασικές λειτουργίες.
Καθώς η ζήτηση αυξάνεται, αυτά τα κέντρα θα είναι κρίσιμα για την ψηφιακή οικονομία, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν εμπόδια όσον αφορά τις ενεργειακές τους ανάγκες, τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού, τον αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας και το συνολικό κόστος.
Microsoft, Alphabet, Amazon και Meta σχεδιάζουν να αυξήσουν τις κεφαλαιουχικές τους δαπάνες σε περισσότερα από 300 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 σε τεχνολογίες ΤΝ και σε υποδομές κέντρων δεδομένων.
Η εταιρεία συμβούλων πληροφορικής Gartner εκτιμά ότι συνολικά 475 δισεκατομμύρια δολάρια θα δαπανηθούν σε κέντρα δεδομένων φέτος, αυξημένα κατά 42% σε σχέση με το 2024. Κάποιοι πιστεύουν ότι ακόμα και αυτό δεν θα είναι αρκετό για να ανταποκριθεί στην παγκόσμια ζήτηση για Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η McKinsey προέβλεψε τον Απρίλιο ότι θα απαιτηθούν επενδύσεις 5,2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε κέντρα δεδομένων έως το 2030.
Στην Ελλάδα έχουμε το σχέδιο της ΔΕΗ για «ΑΙ giga factory» στα πρώην λιγνιτωρυχεία της Πτολεμαΐδας. Ελπίζουμε να υλοποιηθεί σύντομα.
Τελικά, μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να αναδιαμορφώνει ήδη τα θεμέλια της παγκόσμιας οικονομίας, δημιουργώντας νέες μορφές αξίας, αλλά ταυτόχρονα «γεννά» και τεράστια χρηματοδοτικά και ενεργειακά κενά.
Μέχρι το 2030, η πρόκληση δεν θα είναι μόνο ποιος θα αναπτύξει την πιο εξελιγμένη ΤΝ, αλλά ποιος θα μπορέσει να τη χρηματοδοτήσει, να τη τροφοδοτήσει ενεργειακά και να τη διαχειριστεί υπεύθυνα σε έναν κόσμο που αλλάζει.